機械学習

グレンジャー因果検定について

概要 仕事でグレンジャー因果検定を使う機会があったので、グレンジャー因果検定について勉強したことを記載します。また、statsmodelsのAPIを使い、株式データを使って簡単な検定をしてみました。 概要 グレンジャー因果検定 考え方 ARモデル(自己回帰モデ…

確率予測とCalibrationについて

概要 確率予測とCalibration(キャリブレーション)に関する勉強会に参加したので、学んだことの一部と、自分で調べてみたことについてまとめました。 概要 Calibrationとは Calibration Curve Calibrationの方法 Sigmoid / Platt Scale Isotonic Regression …

なぜ疑似ラベルが効果的か調べてみた

はじめに なぜ疑似ラベル ( Pseudo-Label ) が効果的かを知るために、「Pseudo-Label : The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neural Networks」を読んだので、内容を記載します。http://deeplearning.net/wp-content/uploads…